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Comparaison bilatérale de Pourcentages

   (échantillons NON APPARIES)

 Population 1 :
       95  individus marqués 
      100  individus en tout 
           soit une proportion de  95.0 %

 Population 2 :
      192  individus marqués 
      200  individus en tout 
           soit une proportion de  96.0 %

 Si on réunit les deux populations, on obtient 
      287  individus marqués 
      300  individus en tout 
           soit une proportion de  95.7  %

  Valeur de l'écart-réduit :    0.40 
     au seuil de 5 % soit la valeur 1.96
     on  ne peut pas rejeter l'hypothèse que les pourcentages sont égaux.


  La p-value bilatérale est sans doute 0.6884075 soit en arrondi 0.688
histogramme série 1 histogramme série 2

Si vous disposez du logiciel gratuit R, vous pouvez vérifier ces calculs à l'aide de l'expression : 

     prop.test(c(95,192),c(100,200))

Vous pouvez également faire un "copier-coller" de cett expression vers les sites Rweb comme pbil ou bayes.

Si vous disposez du logiciel payant SAS, vous pouvez vérifier ces calculs à l'aide des instructions : 


     data compPourc ; 
          input population marque $ effectif ; 
          datalines; 
     1   Oui  95 
     1   Non  5 
     2   Oui  192 
     2   Non  8 
     ; 
      
     run; 
      
     proc freq data=compPourc ; 
       tables population*marque / nopercent nocol Chisq Exact; 
       weight effectif ; 
     run;

Vous pouvez consulter la page comppourc, pour lire les résultats fournis par R et SAS si on utilise les données des deux exemples de démonstration.

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Code-source de cette page ;  fichiers inclus : progstat et statuno.

 

 

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