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Cadre de résolution trivalué

Le cadre de résolution trivalué que j'ai proposé permet d'unifier la représentation des éléments manipulés par les méthodes exactes et approchées ce qui simplifie leur hybridation [3,2,1 5].

La principale nouveauté de ce cadre de résolution est l'introduction d'une troisième valeur de vérité indéterminée [6]. Elle permet de transformer très facilement et sans perte d'information les éléments utilisés par les méthodes exactes en éléments manipulables par les méthodes approchées. L'ajout de cette valeur a engendré de nouvelles règles d'interprétation logique pour l'évaluation des clauses contenant la valeur indéterminée. La solution retenue réside dans une nouvelle approche appelée approche pessimiste qui cumulée à une fonction d'évaluation trivaluée permet de favoriser la création de variables indéterminées et ainsi de diversifier la recherche.

Dans ce cadre de résolution, les mouvements élémentaires ne sont plus de simples flips transformant la valeur de vérité d'une variable en son opposée mais les mouvements dans l'espace de recherche sont définis comme des combinaisons de transitions. Deux catégories de transitions (les transitions de structure et les transitions d'évaluation) ont été définies et permettent la définition précise des concepts de diversification, d'intensification, d'amélioration et de détérioration [4].

J'ai étendu deux algorithmes bien connus dans des versions trivaluées [7]. Les tests montrent que le cadre de résolution trivalué semble fournir des perspectives intéressantes pour l'hybridation de méthodes exactes et approchées.

Bibliography

1 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
Combinaison de mécanismes de résolution pour le problème MAX-SAT.
In Proc. of the 4th FRANCORO, Fribourg, Suisse, aug 2004.

2 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
Combination of exact and approximate methods for SAT and MAX-SAT problems.
In Proc. of the 4th Workshop on Cooperative Solvers in Constraint Programming (COSOLV), Toronto, Canada, sep 2004.

3 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
A resolution framework to combine exact and approximate methods for SAT and MAX-SAT problems.
In Proc. of the 4th EU/ME Workshop on Design and Evaluation of Advanced Hybrid Meta-Heuristics, Nottingham, UK, nov 2004.

4 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
Local search with three truth values for SAT problems.
In Proc. of the 6th Metaheuristics International Conference (MIC'05), Vienna, Austria, aug 2005.

5 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
Three truth values for the SAT and MAX-SAT problems.
In Proc. of the Nineteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'05), pages 187-192, Edinburgh, Scotland, aug 2005. Morgan Kaufmann.

6 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
Une vision trivalué pour les problèmes SAT et MAX-SAT.
In Proc. of the 1st JFPC, Lens, France, jun 2005.

7 Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion, and Jin-Kao Hao.
Un algorithme tabou tri-valué hybride pour le problème MAX-SAT.
In Proc. of the 10th JNPC, Angers, France, jun 2004.