M2 SiLi (Solutions informatiques Libres)

La différence entre un bon et un mauvais architecte réside
en ce que le mauvais succombe à toutes les tentations
quand le bon leur tient tête.

Ludwig Wittgenstein

Sommaire

A propos de la formation

L'idée d'un Master 2 autour des Logiciels Libres (LL) repose sur la constatation que le monde du Logiciel Libre n'a cessé de progresser ces dernières années. La maîtrise des LL ainsi que des technologies qu'ils intègrent se révèle donc un atout non négligeable pour la recherche d'une position stable dans le milieu professionnel.

La formation permet également de se former par alternance par contrat d’apprentissage, une voie de formation qui permet d'acquérir une qualification professionnelle sanctionnée par un diplôme professionnel ou par certains titres à finalité professionnelle.

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Calendrier 2013-2014

semaines # début fin non apprenti apprenti
37 à 42 6 09/09/2013 19/10/2013 cours
43 à 45 3 21/10/2013 09/11/2013 projet / vacances / projetentreprise
46 à 50 5 11/11/2013 14/12/2013 cours
51 à 2 4 16/12/2013 11/01/2014 projet / vacances / projetentreprise
3 à 8 6 13/01/2014 22/02/2014 cours
9 à 20 12 24/02/2014 17/05/2014 stageentreprise
21 à 24 4 19/05/2014 14/06/2014 stageprojet
25 à 35 11 16/06/2014 30/08/2014 stageentreprise
36 à 37 2 01/09/2014 13/09/2014 soutenances / rattrapages

Vous trouverez une version plus détaillée dans la section Documents ci dessous.

Dates importantes

Calendriers des années précédentes

Documents

Voici une liste de documents relatifs à la formation :

documents liés à l'apprentissage

UE 4 - Module programmation parallèle avec CUDA (pour 2012-2013)

La programmation sur GPU (Graphics Processing Unit) a été rendue possible grâce à l'ouverture des opérations du pipeline graphique au programmeur ainsi que par la modification de l'architecture des cartes graphiques. Le GPU peut alors être considéré comme un co-processeur capable de seconder le processeur lorsque des traitements sont hautement parallélisables. CUDA (Compute Unified Device Architecture) de NVidia qui permet notamment de programmer des calculs sur le GPU en langage C est devenu un standard incontournable et une alternative très intéressante en terme de coût et d'efficacité pour le calcul parallèle par rapport aux clusters de machines.

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UE 5 - Module Maintenance et Gestion Approfondie des Systèmes d'Exploitation

Voici les documents en relation avec le cours de Stéphane Téletchéa :

UE 9 - Projet annuel

Liste des projets (4 semaines de développement) :