Calculs de tailles d'échantillons On pourra consulter notre page sampsizes pour des références Web sur le détail des calculs. Les calculs effectués sur un échantillon fournissent des valeurs nommées statistiques qui permettent d'obtenir une estimation des vraies valeurs pour la population sous-jacente, nommées paramètres. Lorsque l'estimation renvoie une seule valeur, on parle d'estimation ponctuelle ; sinon, la plage de valeurs de l'estimation par intervalle est nommée intervalle de confiance (voir la page estimations pour des exemples d'estimation). Les calculs d'estimation utilisent la taille n de l'échantillon ; pour une précision donnée, on peut déduire des formules de l'estimation la taille minimale requise n pour une proportion, une moyenne, un écart type. Dans la littérature statistique, on trouve aussi des formules pour déterminer la plus petite taille d'échantillon pour détecter une "vraie" différence entre deux proportions, ou pour tester la valeur d'un coefficient de corrélation linéaire... 1. Taille d'échantillon pour estimer une proportion 2. Taille d'échantillon pour estimer une moyenne 1. Taille d'échantillon pour estimer une proportion   Donnez : l'estimation p-chapeau de la proportion (ou 0.5 si aucune estimation n'est connue)         la marge d'erreur souhaitée en "points" (donc entre 0 et 100)         le niveau de confiance désiré         (souvent 0.05 ou 0.10) et cliquez sur le bouton        pour obtenir la taille de l'échantillon pour estimer une proportion dans une population. Un exemple de référence est celui où p-chapeau=0.169, E=4 et α=0.05 ; zα/2 vaut alors 1.96 et la taille est alors 338. (Triola, Biostatistics for the Biological and Health Sciences, 3d ed., Pearson, p. 267). 2. Taille d'échantillon pour estimer une moyenne   Donnez : l'écart type de la population (ou une estimation de cet écart-type)         la marge d'erreur souhaitée en "points" (donc entre 0 et 100)         le niveau de confiance désiré         (souvent 0.05 ou 0.10) et cliquez sur le bouton        pour obtenir la taille de l'échantillon pour estimer une moyenne dans une population. Un exemple de référence est celui où σ=0.64, E=0.25 et α=0.05 ; zα/2 vaut alors 1.96 et la taille est alors 25. (Zar, Biostatistical Analysis, 4th ed., Prentice Hall, p. 106) ; le livre utilise le t de Student au lieu de la loi normale, d'où une taille de 27.

 

 

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