allQL(tdata,tmoda,numCol)
allQLnonum(tdata,numCol,nomVars)
allQLrecap(tdata,tmodal,numCol)
allQLtriap(tdata,tmoda,numCol)
allQLtricr(tdata,tmoda,numCol)
allQT(dataMatrix,nomV,nomU)
allQT2(dataMatrix,nomV,nomU)
analin(titreVar1,varQT1,unite1="?",titreVar2,varQT2,unite2="?",graphique=FALSE,grfile="")
anatcr(titreVar1,varQL1,modaQL1,titreVar2,varQL2,modaQL2)
approxPoiss(lambda,nbpoints,nbcla)
boxplotQT(titreQT, vecteurQT,ylims=0)
catln( x)
cdl( vecteurQT1,vecteurQT2 )
chaineEnListe( chen )
chi2()
chi2Adeq(vth,vobs,contr=FALSE)
chi2Indep(var1,var2,modal1,modal2)
chi2IndepTable(tcr,mo1="",mo2="")
cl( vecteurQT )
comed( vecteurQT1,vecteurQT2 )
compMoyData( titre, varA, varB )
compMoyNoData(titre,na,ma,va,nb,mb,vb)
compPourc(titre,ia,na,ib,nb)
decritQL(titreQL,nomVar,labelMod,graphique=FALSE,fichier_image="")
decritQT(titreQT,nomVar,unite="?",graphique=FALSE,fichier_image="")
ect(vecteurQt)
histEffectifs(tit,e,v)
histProba(v,pdv,tit)
histQL(titre, vecteurQL,labelMod="")
litcol(fichier,numCol,entete=TRUE)
lstMod(chMod)
mcomed(dataMatrix,nomV,meilcor=TRUE)
mdc(dataMatrix,nomV,meilcor=TRUE)
moy(vecteurQt)
nbcl( vecteurQT )  # nombre de classes pour discrétisation
plotQL(titre, vecteurQL,labelMod="")
plotQT(titreQT, vecteurQT,unite="",tigef=FALSE,ylims=0,grfile="")
print10( matd )
read.dar( nomfic )
read.dbf(dbf.name)
skku( x )
surncarg( long,chen )
tracelin(titreVar1,varQT1,titreVar2,varQT2,graphique=FALSE)
traceQL(titreVar,varQL,modaQL,couleur="blue",grfile="")
tracetcr(titreVar1,varQL1,modaQL1,titreVar2,varQL2,modaQL2)
triAplat(titreQL="???",nomVar,labelMod)
triAplatAvecOrdre(titreQL,nomVar,labelMod)
triAplatNonum(titreQL,nomVar)
triCroise(titreQL1,nomVar1,labelMod1,titreQL2,nomVar2,labelMod2,graphique=FALSE,grfile="")
triCroiseSansMarges(titreQL1,nomVar1,labelMod1,titreQL2,nomVar2,labelMod2)
trim( chen )
trisCroises(titreQL1,nomVar1,labelMod1,titreQL2,nomVar2,labelMod2)
vvar(vecteurQt)