Laboratoire d'Etude et de Recherche en Informatique d'Angers

Equipe Interaction, Connaissances et Langage Naturel

Objectifs scientifiques

L'équipe ICLN a pour objectif de rassembler les compétences nécessaires pour permettre de concevoir et maîtriser la conception des divers maillons d'un système intelligent tel que décrit ci-dessous.

Activités de recherche

• Systèmes à base de connaissances et interaction (SBCI) : Le fonctionnement actuel de la majorité des systèmes informatiques est à base de programmes procéduraux qui utilisent des données structurées, hypertextes ou multimédia. La prise en compte de connaissances symboliques dans les systèmes informatiques est un moyen efficace pour contribuer à la résolution de divers problèmes mal solutionnés par l'approche informatique actuelle : la quasi-impossibilité d'intégrer le savoir-faire des métiers dans les machines, la difficulté à avoir accès à l'information pertinente stockée par les machines. Les recherches menées dans cet axe étudient comment prendre en compte ces connaissances, et ceci selon deux points de vue: l'interaction humain-machine permet à la machine de profiter des connaissances de l'utilisateur pour être pilotée lors de sa résolution de problème, les systèmes à base de connaissances proposent une architecture intégrant des connaissances symboliques dans les machines. Une originalité des travaux de l'équipe est de combiner les travaux des deux domaines en essayant de faire des systèmes humain-machine globalement intelligents.
• Traitement automatique des langues naturelles (TALN) : Le développement des réseaux met à la disposition des utilisateurs de très grands volumes d'informations. Ces informations sont très hétérogènes que ce soit par leur nature (bases de données, bases de connaissances, textes, images multimédia) ou leur contenu (indépendamment de leur structure, les objets peuvent relever de domaines très différents). Il en résulte une grande difficulté pour l'utilisateur à obtenir des informations pertinentes. Ceci explique l'accroissement considérable des travaux ayant trait à l'étude et à la conception de moyens d'accès rapides à l'information. Cependant les techniques statistiques les plus répandues ont atteint un seuil d'efficacité qu'il semble difficile de dépasser sans recourir à de nouvelles méthodes d'investigation.
  Aussi les recherches menées par l'axe TALN de l'équipe se situent dans le cadre général du traitement automatique des langues et de la représentation des connaissances. Le traitement automatique des langues (TAL), discipline charnière au croisement de l'informatique et de la linguistique s'intéresse aux facettes calculables des facultés langagières humaines et s'inscrit de par sa nature pluridisciplinaire dans la lignée des sciences cognitives. Le domaine entretient des liens étroits avec la représentation des connaissances et particulièrement avec les formalismes adaptés aux idiosyncrasies de la langue comme les graphes conceptuels, par exemple. Nos recherches actuelles abordent principalement les applications des techniques du TAL à la recherche d'information qu'il s'agisse de recherche documentaire ou de l'extraction de connaissances sémantiques à partir de corpus d'articles scientifiques en biologie.
• Systèmes de raisonnement automatique pour informations imparfaites (SRAII): Face à l'imperfection des informations à manipuler, l'efficacité d'un système intelligent va reposer sur sa faculté à représenter ces connaissances vagues, incertaines, incomplètes, évolutives,... et sur ses capacités à exécuter des traitements sur ces représentations symboliques. Parmi les différents modes de représentation des connaissances nous privilégions une approche basée sur des logiques dites non classiques. Le thème de recherche varie alors de la modélisation des informations jusqu'au développement de systèmes inférentiels. Dans un premier temps, l'accent est mis sur la définition et l'utilisation de formalismes logiques non classiques (logiques des défauts, possibiliste, floue, multivaluée,...) ou à base logique (programmation logique non monotone) pour représenter de manière adéquate ces informations imparfaites. Pour chacun de ces formalismes nous nous intéressons aussi à la (re)définition des principes de raisonnement, à savoir : l'interrogation, la déduction, l'induction, la gestion des préférences et des inconsistances, la fusion d'informations, la mise à jour ou la révision des bases de connaissances. Enfin, nous confrontons nos modèles logiques à d'autres en étudiant par exemple les liens qui existent entre eux et les approches graphiques (par exemple pour la décision sous incertitude dans le cadre de la théorie des possibilités). Notre deuxième préoccupation concerne le développement de logiciels de traitement des informations imparfaites aptes à réaliser de manière effective et efficace des tâches de raisonnement sur des bases de connaissances de taille réaliste. Même si le point fédérateur de plusieurs de nos travaux est le paradigme de l'ASP (Answer Set Programming), notre expertise acquise sur l'utilisation de la logique en intelligence artificielle nous mène aussi à aborder d'autres problèmes connexes. Par exemple, nous étudions la satisfaisabilité de formules booléennes quantifiées. Enfin, étant donné la complexité algorithmique élevée de la plupart des tâches de raisonnement sur des informations imparfaites, nous avons été amenés à employer et étudier des approches de type métaheuristiques (algorithmique génétique, optimisation par colonies de fourmis, recherche locale) en collaboration avec l'autre équipe du LERIA.

Collaborations

• Logos projet européen IST du 6ème PCRDT (Knowledge-on-Demand for Ubiquitous Learning, 2006-2009)
• Saphir projet ANR - RIAM (Système d'Assistance à la Publication Hypermédia par spécification d'Intention et modélisation Rhétorique, 2006-2009)
• CPER COM projet régional (qualité des connaissances et accès intelligent aux connaissances hétérogènes, 2000-2006)
• Géomatique, Espaces, Territoires et mobilité appel à proposition du CNRS (cartes cognitives comme outil de concertation, 2002-2004)
• Projet de recherche France Telecom (thèse sur l'apprentissage symbolique et numérique pour le paramétrage de systèmes de reconnaissances, 2005-2008)
• MILES projet régional (Multimédia, Ingénierie du Logiciel, aidE à la décision, Télécommunication, Détection et LocaliSation, 2007-2009)
• CPER Post-génome et innovations technologiques (thèse sur l'extraction terminologique et la structuration automatique d'un domaine spécifique de la biologie autour de relations sémantiques.2000-2006)
• Ouest  Génopole (2001-)
• ACI les apprentissages et leurs dysfonctionnements (en collaboration avec le laboratoire Cognition et activités finalisées, Paris VIII, 2002-2004)
• Action Spécifique STIC CNRS (Fouille et extraction  de données, 2001 à 2003)

Mot-clés

Représentation des connaissances, traitement de la langue naturelle, recherche d'information, web sémantique, raisonnement automatique, logique (QBF, logiques non classiques, programmation logique), modèles visuels (graphes conceptuels, cartes cognitives, UML, ...), apprentissage, data mining.

Publications

Liste des publications >>

Membres de l'équipe

Membres permanents

nom	prénom	fonction/grade	équipe	bureau	téléphone
AIT EL MEKKI	Touria	Maître de Conférences	ICLN	H210	02-41-73-50-86
AMGHAR	Tassadit	Maître de Conférences	ICLN	H125	02-41-73-50-75
DEVRED	Caroline	Maître de Conférences	ICLN	H109	02-31-73-50-74
DUVAL	Béatrice	Maître de Conférences	ICLN	H110	02-41-73-54-67
GARCIA	Laurent	Maître de Conférences	ICLN	H209	02-41-73-52-25
GENEST	David	Maître de Conférences	ICLN	H203	02-41-73-52-21
HÛ	Olivier	Maître de Conférences	ICLN	H216	02-41-73-52-24
LEFEVRE	Claire	Maître de Conférences	ICLN	H112	02-41-73-54-40
LEVRAT	Bernard	Professeur	ICLN	G202	02-41-73-54-65
LOISEAU	Stéphane	Professeur	ICLN	H212	02-41-73-50-77
NICOLAS	Pascal	Professeur	ICLN	H104	02-41-73-54-20
STEPHAN	Igor	Maître de Conférences	ICLN	H106	02-41-73-54-66

Post-Doctorants, ATER, Doctorants

nom	prénom	fonction/grade	équipe	bureau	téléphone
BONDU	Alexis	Doctorant	ICLN		02-96-05-22-48
CHAUVIN	Lionel	Doctorant	ICLN	H211	02-41-73-52-74
DA MOTA	Benoît	Doctorant	ICLN	H108	02-41-73-52-93
DUFFOUX	Amandine	Doctorant	ICLN	H211	02-41-73-52-74
FEUILLOY	Mathieu	Doctorant	ICLN
LAMPRIER	Sylain	Doctorant	ICLN	G208	02-41-73-54-51
RAIMBAULT	Thomas	Doctorant	ICLN	H211	02-41-73-52-74
VALLE	Samir	Doctorant	ICLN

Autres

nom	prénom	fonction/grade	équipe	bureau	téléphone